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Pandas資料分析實戰:使用Python進行高效能資料處理及分析
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商品詳情
版本類型
一般版
進口/非進口
非進口
語言
中文
遮蓋類型
平裝
出版年份
2019
國際標準書號
978-986-434-389-8
出版社
博碩文化
出貨地
新北市汐止區

掌握大數據資料處理與分析的必備套件:PANDAS

全方位了解Pandas程式庫的特性,進行高效能資料處理及分析

Pandas是Python底下、用於實際資料分析上很受歡迎的一個套件。它提供有效率、快速、高效能的資料結構,使得資料探索及分析非常簡易。本書將引導讀者熟悉Pandas程式庫提供的各項完整功能,以進行資料的操控及分析。你將學到在Python底下如何用Pandas進行資料分析。我們從資料分析的概觀開始,接著反覆地進行資料建模、從遠端來源存取資料、利用索引進行數值及統計分析、執行聚合分析,最後把統計資料視覺化,並且應用到金融領域。

從本書獲取這些知識後,不但可快速認識Pandas,也具備了將其應用到資料操作、資料分析、資料科學等領域的能力。

【適用讀者】

本書適合資料科學家、資料分析師、想用Pandas進行資料分析的Python程式設計師以及任何對資料分析感興趣的人閱讀。如果你具有一些統計及程式設計知識,則對於學習本書內容將會更有幫助,但是即使沒有統計及程式設計知識,或者沒有接觸過Pandas的經驗,也沒有關係。

【你能夠從本書學習到】

◎了解資料分析師及資料科學家對於蒐集、解讀資料的看法。

◎了解Pandas如何支援全程的資料分析程序。

◎善用Pandas序列及資料框物件來表示單變數及多變數資料。

◎利用Pandas切割資料,以及從多個來源進行資料的結合、分組、聚合等操作。

◎學習如何從外部來源,如檔案、資料庫以及網站服務存取資料。

◎表示及操控時間序列資料,以及了解與此類資料相關的許多複雜之處。

◎學習如何將統計資料視覺化。

◎學習如何利用Pandas解決金融領域常見的幾個資料表示及分析方面的問題。

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